基于边缘计算的深度学习分流计算模型的流量预警方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于边缘计算的深度学习分流计算模型的流量预警方法，其包括如下步骤：S1.收集原始数据并上传，并对用户进行反馈；并根据用户反馈信息和收集的原始数据组合成训练集数据；S2.对训练集数据进行过滤筛选，将计算模型分配给边缘节点进行边缘计算存储，并设置边缘计算的流量过载预警；S3.将过滤数据与边缘计算结果进行上传；S4.根据过滤数据与边缘计算结果进行深度学习模型训练，优化深度学习模型。本发明最终能够实现网络资源优化配置，从而缓解云端计算网络中数据压力过大的难题。
基本信息
专利标题 ：
基于边缘计算的深度学习分流计算模型的流量预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114465898A
申请号 ：
CN202210068884.9
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
曾高发杨宗庆赖宜亮
申请人 ：
厦门市执象智能科技有限公司
申请人地址 ：
福建省厦门市软件园三期诚毅北大街56号21层2101-1单元
代理机构 ：
北京棘龙知识产权代理有限公司
代理人 ：
李改平
优先权 ：
CN202210068884.9
主分类号 ：
H04L41/0823
IPC分类号 ：
H04L41/0823 H04L41/14 H04L47/125 H04L47/26 H04L47/32 H04L67/1001 G06N20/00
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
