用于利用深度学习模型的计算机辅助诊断的方法和系统
实质审查的生效
摘要

本发明提供了用于计算机辅助诊断的各种方法和系统。在一个实施方案中,一种方法包括:用成像系统获取受试者的医学图像;用与机构的放射科医生相关联的放射科医生模型为医学图像生成计算机辅助诊断,该放射科医生模型包括借助由放射科医生提供的多个诊断进行训练的深度神经网络;经由显示设备向放射科医生显示医学图像和计算机辅助诊断;以及基于医学图像选择性地更新放射科医生模型、与机构相关联的机构模型,以及与包含机构的地理区域相关联的地理模型中的一者或多者。以此方式,被配置作为放射科医生的数字孪生的深度神经网络模型可为放射科医生提供辅助。

基本信息
专利标题 :
用于利用深度学习模型的计算机辅助诊断的方法和系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114450752A
申请号 :
CN202080059905.X
公开(公告)日 :
2022-05-06
申请日 :
2020-08-17
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
钱丹·库马尔·马拉帕·阿拉达哈里拉凯什·穆利克詹姆斯·威廉·瓜尔蒂耶里
申请人 :
通用电气精准医疗有限责任公司
申请人地址 :
美国威斯康星州
代理机构 :
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 :
杨贝贝
优先权 :
CN202080059905.X
主分类号 :
G16H30/20
IPC分类号 :
G16H30/20  G16H30/40  G16H50/20  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H30/00
专门用于处理或加工医学图像的ICT
G16H30/20
用于处理医学图像,例如 DICOM,HL7或PACS
法律状态
2022-05-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 30/20
申请日 : 20200817
2022-05-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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