基于视频序列帧间信息的行人检测方法

授权

摘要

本发明公开了一种基于视频序列帧间信息的行人检测方法，构建Faster R‑CNN网络作为行人检测模型，在Faster R‑CNN网络的RPN网络中，在初步筛选得到的行人候选框集合中加入上一帧视频图像的行人检测结果集合，然后采用软化非极大值抑制Soft‑NMS方法对新的行人候选框集合中的行人候选框进行处理，重置各个行人候选框的置信度；在对视频序列进行行人检测时，设置第1帧视频图像的上一帧视频图像的行人检测结果集合为空，后续视频图像根据上一帧行人检测结果得到上一帧视图图像的行人检测结果集合。本发明通过引入视频序列中的时间上下文信息，提高行人检测准确率。

基本信息

专利标题：

基于视频序列帧间信息的行人检测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110348329A

申请号：

CN201910549369.0

公开（公告）日：

2019-10-18

申请日：

2019-06-24

授权号：

CN110348329B

授权日：

2022-04-19

发明人：

邹见效向伟周雪徐红兵

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙)

代理人：

温利平

优先权：

CN201910549369.0

主分类号：

G06K9/00

IPC分类号：

G06K9/00