本发明公开一种基于深度神经网络的行人追踪监控方法及系统，先基于SSD模型构建深度神经网络检测框架；然后将训练样本输入至深度神经网络检测框架中，利用梯度下降算法和反向传播算法进行训练，并将已确定权重参数的深度神经网络检测框架称为行人目标检测模型；将待检测视频输入至行人目标检测模型进行行人目标追踪监测，采用线性插值方法补全丢失行人目标位置，获得行人目标最终轨迹。本发明针对遮挡难以被检测到行人目标时，充分利用视频目标在多帧中的位置信息，采用线性插值算法补全目标的轨迹信息，进而提高了追踪监控的准确性。