一种高误码下非系统卷积码编码参数的盲识别方法
授权
摘要
本发明属于无线通信技术领域，公开了一种高误码下非系统卷积码编码参数的盲识别方法，包括将卷积码比特流排列成L×l的分析矩阵，识别出码长n；将卷积码比特流按照码长n构建分析矩阵，识别信息位长度k；将卷积码比特流按照码长n构建分析矩阵，利用与校验向量的线性约束关系识别校验向量；对于系统卷积码，遍历寄存器长度m，对校验序列重新排列并与m+1维的向量空间做卷积运算，进行高斯变换，得到系统卷积码的生成矩阵和寄存器长度m；对于非系统码，利用校验矩阵建立方程组，解方程然后筛选得到非系统码的最优生成矩阵和寄存器长度m。本发明较好地克服了高误码情况下卷积码编码参数的盲识别问题，可用于智能通信、通信侦查和通信对抗等领域。
基本信息
专利标题 ：
一种高误码下非系统卷积码编码参数的盲识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110098839A
申请号 ：
CN201910205451.1
公开（公告）日 ：
2019-08-06
申请日 ：
2019-03-18
授权号 ：
CN110098839B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
李丹阳陈健赵慧康
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
代理机构 ：
西安长和专利代理有限公司
代理人 ：
黄伟洪
优先权 ：
CN201910205451.1
主分类号 ：
H03M13/23
IPC分类号 ：
H03M13/23 G06F17/16
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2019-08-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H03M 13/23
申请日 : 20190318
申请日 : 20190318
2019-08-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
