基于边缘计算和云协同的机床故障诊断与预测方法及系统
授权
摘要
本发明公开了基于边缘计算和云协同的机床故障诊断与预测方法及系统,方法包括:1)传感节点采集机械系统的状态数据并提取特征,获得机械特征数据;网关节点采集数控系统的状态数据并提取特征,获得数控特征数据,并向云端发送机械特征数据与数控特征数据;2)云端使用预设的故障诊断和预测模型对机械特征数据与数控特征数据进行故障诊断和预测,并将故障诊断和预测结果发送至客户端;3)客户端接收机床专家对故障诊断和预测结果的反馈结果,并将反馈结果发送至云端;4)云端根据反馈结果标注机械特征数据和数控特征数据,训练并更新故障诊断和预测模型,并返回执行步骤2)。应用本发明实施例,提高了机床故障诊断和预测准确度。
基本信息
专利标题 :
基于边缘计算和云协同的机床故障诊断与预测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109933004A
申请号 :
CN201910235933.1
公开(公告)日 :
2019-06-25
申请日 :
2019-03-27
授权号 :
CN109933004B
授权日 :
2022-05-24
发明人 :
李波孟勇高卉杨松贵
申请人 :
苏芯物联技术(南京)有限公司
申请人地址 :
江苏省南京市玄武区板仓街9号
代理机构 :
合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
丁瑞瑞
优先权 :
CN201910235933.1
主分类号 :
G05B19/406
IPC分类号 :
G05B19/406 G05B19/408
IPC结构图谱
G
G部——物理
G05
控制;调节
G05B
一般的控制或调节系统;这种系统的功能单元;用于这种系统或单元的监视或测试装置
G05B19/00
程序控制系统
G05B19/02
电的
G05B19/18
数字控制,即在特殊机床中的自动操作机器,例如在1个制造设施中通过以数字形式的程序数据来执行定位、移动或协调操作
G05B19/406
以监视或安全装置为特征的
法律状态
2022-05-24 :
授权
2019-07-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G05B 19/406
申请日 : 20190327
申请日 : 20190327
2019-06-25 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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