一种基于小波包与神经网络的综合能源负荷预测方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于小波包与神经网络的综合能源负荷预测方法，属于综合能源系统负荷预测领域，本发明通过对历史负荷数据进行多层小波包变换，将负荷数据分解为不同频段的负荷序列，通过计算各频段上不同种类的负荷序列之间的相关系数筛选出合适的负荷序列，再用筛选后的负荷序列训练神经网络负荷预测模型，从而在考虑到负荷的频率特性的同时，提高了综合能源系统中各能源之间的耦合性，提高了负荷预测的精确度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于小波包与神经网络的综合能源负荷预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110210995A
申请号 ：
CN201910481870.8
公开（公告）日 ：
2019-09-06
申请日 ：
2019-06-04
授权号 ：
CN110210995B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
王绪利胡斌赵锋代磊周帆杨欣王加庆江桂芬胡旭东张德广
申请人 ：
国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
申请人地址 ：
安徽省合肥市政务区宏源大厦9楼
代理机构 ：
合肥天明专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
金凯
优先权 ：
CN201910481870.8
主分类号 ：
G06Q50/06
IPC分类号 ：
G06Q50/06 G06Q10/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q50/00
特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如 公用事业或旅游
G06Q50/06
电力、天然气或水供应
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2019-10-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 50/06
申请日 : 20190604
申请日 : 20190604
2019-09-06 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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