基于深度神经网络的实时网页质量评估方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络的实时网页质量评估方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：获取目标页面的网页信息；从边缘路由器或网关获取网页信息的网络级原始数据，并将原始数据的格式进行转换，得到目标格式数据；利用目标格式数据对WebQMon.ai框架中基于深度神经网络的预设分类模型进行训练，使训练后的预设分类模型在用户访问不同网页时预测首屏时延；通过基于深度神经网络的预设分类模型得到目标网页的首屏时延，生成网页质量评估结果。该方法不依赖于任何公式或阈值，使用少量的应用层数据以及大量的网络层数据，来评估用户体验，训练好的模型需要很小的存储空间，可以快速预测用户体验，且正确率极高。
基本信息
专利标题 ：
基于深度神经网络的实时网页质量评估方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110362772A
申请号 ：
CN201910502018.4
公开（公告）日 ：
2019-10-22
申请日 ：
2019-06-11
授权号 ：
CN110362772B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
潘恬黄韬宋恩格贾晨昊刘韵洁
申请人 ：
北京邮电大学
申请人地址 ：
北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学新科研楼627室
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张润
优先权 ：
CN201910502018.4
主分类号 ：
G06F16/958
IPC分类号 ：
G06F16/958 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/958
•••网络站点的组织或管理，例如：发布,自动链接或保持页面
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2019-11-15 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/958
申请日 : 20190611
申请日 : 20190611
2019-10-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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