一种基于神经网络的语音质量评估方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的语音质量评估方法，所述的方法包括：音频转换模块，用于将音频转换成可以在神经网络模型中处理的格式；加噪模块，用于生成与纯净语音配对的带噪语音；特征提取模块，用于提取输入神经网络的特征；神经网络模块，用于评估输入模型特征所对应的语音质量分数；损失函数，用于神经网络的训练。本发明通过提取语音的时频特征，利用神经网络评估出语音质量分数。在进行语音质量评估时不需要纯净语音作为参考。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络的语音质量评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114360583A
申请号 ：
CN202210004522.3
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-05
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
卢晨华黄志华郭创建
申请人 ：
新疆大学
申请人地址 ：
新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号新疆大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210004522.3
主分类号 ：
G10L25/60
IPC分类号 ：
G10L25/60 G10L25/30 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L25/00
不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术
G10L25/48
专门适用于特定用途
G10L25/51
比较或判别
G10L25/60
语音信号的质量检测
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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