基于BP神经网络的发动机转子螺栓装配质量评估方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于BP神经网络的发动机转子螺栓装配质量评估方法。本发明从发动机转子在横向振动和轴向拉力激励下，螺栓装配偏差的振动响应特征差异表征出发，分别考虑频率峰值和振幅特性与螺栓偏差位置关联性，利用BP神经网络建立螺栓偏差方位角的智能识别评价模型。通过评价模型结果获取螺栓偏差识别方位角，并计算产生的截面惯性矩和弯曲刚度变化，得到发动机转子的各阶临界转速。建立以螺栓偏差方位角为变量的目标函数，优化临界转速的分布区间，实现发动机转子螺栓拧紧力矩分配。
基本信息
专利标题 ：
基于BP神经网络的发动机转子螺栓装配质量评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114329806A
申请号 ：
CN202111287187.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-02
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
岳聪范建瑜池华山郑祥敏左霸
申请人 ：
上海海事大学
申请人地址 ：
上海市浦东新区海港大道1550号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111287187.4
主分类号 ：
G06F30/17
IPC分类号 ：
G06F30/17 G06F30/27 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/08 G06F119/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/17
申请日 : 20211102
申请日 : 20211102
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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