一种基于Bagging-Fuzzy-GBDT算法的心脏病...
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摘要
本发明公开了一种基于Bagging‑Fuzzy‑GBDT算法的心脏病预测方法，首先根据病人心脏病数据的特点，将数据中取值范围变化大的属性取出，利用模糊逻辑将这些数据进行模糊化；将模糊化的数据与GBDT算法相结合，组成Fuzzy‑GBDT心脏病预测算法；最后利用Bagging算法通过m次有放回的采样，增加数据的多样性，将Bagging算法与Fuzzy‑GBDT算法相结合，提出本文的Bagging‑Fuzzy‑GBDT心脏病预测算法。本发明降低了Fuzzy‑GBDT预测算法的方差，以此来增加数据的多样性，避免单个点造成过拟合，在兼顾预测算法高泛化性的同时提高预测算法的准确性。(4)本发明通过实验进行了性能评价，结果表明，本发明的Bagging‑Fuzzy‑GBDT心脏病预测算法同时具有较好的准确性和泛化性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Bagging-Fuzzy-GBDT算法的心脏病预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110265146A
申请号 ：
CN201910519177.5
公开（公告）日 ：
2019-09-20
申请日 ：
2019-06-17
授权号 ：
CN110265146B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
袁晓铭王雪韩建超刘杰民陈海宴刘志刚
申请人 ：
东北大学秦皇岛分校
申请人地址 ：
河北省秦皇岛市经济技术开发区泰山路143号
代理机构 ：
石家庄知住优创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
林艳艳
优先权 ：
CN201910519177.5
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G16H50/20 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2019-10-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/30
申请日 : 20190617
申请日 : 20190617
2019-09-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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