一种基于函数链神经网络的非线性均衡器

授权

摘要

本发明提供一种基于函数链神经网络的非线性均衡器，将函数链神经网络改进并重构为一个等效的复数单层感知机非线性均衡器。由于函数链神经网络映射过程的随机性，为了使特征提取更为充分，我们对于经过高维非线性的映射得到的特征基础上再次进行高维随机映射。最后输入到单层感知机的特征包括最初的输入特征、第一级映射特征、第二级映射特征，将这些特征以列的形式增广为新的输入矩阵，再根据网络权重得到输出信号。本发明计算复杂度低，且达到深度神经网络层次的对信号非线性损伤的均衡效果。

基本信息

专利标题：

一种基于函数链神经网络的非线性均衡器

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110324091A

申请号：

CN201910521326.1

公开（公告）日：

2019-10-11

申请日：

2019-06-17

授权号：

CN110324091B

授权日：

2022-05-03

发明人：

雷平平张静冯宇中胡少华邱昆

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

代理机构：

电子科技大学专利中心

代理人：

邹裕蓉

优先权：

CN201910521326.1

主分类号：

H04B10/61

IPC分类号：

H04B10/61