本发明公开了一种基于盲文的图像配准方法，所述方法包括：在光学元器件表面印制盲文，采集两张待配准的光学元器件的拍摄图像，一张为在线低分辨率图像，一张为离线高分辨率图像；识别盲文基础块；使用kNN寻找包含盲文基础块最多的3个盲文簇；利用卷积神经网络对盲文进行分类，将盲文的位置作为参考点，通过透射变换实现低分辨率图像与高分辨率图像的初步配准，最后利用局部平移距离的回归实现精细化配准；本发明实现了在图像信息极少情况下的图像配准，并结合图像中光学元器件损伤点细节信息，进一步实现精细化配准。