本发明涉及基于干扰信号时频及相关系数多维特征联合分类方法，应用于雷达抗干扰领域。本发明通过分析干扰信号的时域、自相关域、功率谱域联合的特征对干扰信号进行分类。首先，对干扰信号的中频做自相关运算，按最大值作对数归一化，计算3dB主瓣宽度，当主瓣宽度小于检测门限，为噪声干扰，其次：计算干扰信号的功率谱密度，计算功率谱密度中发射带宽内能量占总能量比值。当比值低于90％信号为梳状谱干扰或者卷积干扰。第三，计算主瓣宽度与干扰信号脉宽比值,当比值低于1时卷积干扰、否则为梳状谱干扰。第四，计算干扰信号包络平坦度，包络平坦信号为复制干扰，否则为卷积类干扰。该算法具有计算量小、识别速度快、正确率高、工程实现方便的优点。