一种基于自适应阈值的遥感影像道路提取方法
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摘要
本发明涉及一种基于自适应阈值的遥感影像道路提取方法，解决遥感影像分割出的道路结构无法描述完整并且空间信息丢失过多的问题。本发明提出一种新的语义分割网络SAT U‑Net(Self‑Adaptive Threshold U‑Net,SAT U‑Net)用于遥感影像的道路提取。在本发明的网络结构中，采用自适应阈值方法确定每张预测分割结果中的道路阈值，根据道路阈值改进sigmoid层来自适应地完善预测分割结果。本发明结合U‑Net网络的优点来保留完整的道路空间特性，从而使最终结果呈现出完整清晰的道路分割图并提高分割精度，高效自动地提取出准确完整的道路信息，为人类提供更加精确可靠的数据支撑。
基本信息
专利标题 ：
一种基于自适应阈值的遥感影像道路提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110633633A
申请号 ：
CN201910728457.7
公开（公告）日 ：
2019-12-31
申请日 ：
2019-08-08
授权号 ：
CN110633633B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
王卓峥张猛
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
吴荫芳
优先权 ：
CN201910728457.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/34 G06K9/62
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2020-01-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190808
申请日 : 20190808
2019-12-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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