本发明公开了一种陶瓷产品检测方法、装置和设备，包括：获取待训练陶瓷产品图像集；对待训练陶瓷产品图像进行色差计算，得到色差计算结果；当色差计算结果大于或等于第一阈值时，检测结果为不合格，当色差计算结果小于所述第一阈值时，检测结果为合格；将检测结果为合格和不合格的待训练陶瓷产品图像进行分类保存；将分类保存的合格和不合格的待训练陶瓷产品图像输入到卷积神经网络中，对卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络模型；将待检测陶瓷产品图像输入到训练好的卷积神经网络模型中，输出检测结果。本发明通过卷积神经网络对陶瓷产品进行检测，替代传统的人工目视检测方法，解决了现有的陶瓷产品检测准确度不高的技术问题。