基于机器视觉的陶瓷产品表面斑点检测方法及设备
授权
摘要
本发明提供一种基于机器视觉的陶瓷产品表面斑点检测方法，步骤S1、获得不同光源下图像信息并对图像进行预处理；步骤S2、识别斑点边缘的候选初始点；步骤S3、通过边缘检测模型确定粗边缘点及边缘颜色；步骤S4、基于反正切函数的亚像素表面斑点边缘检测，S5、对步骤S4得到的黑色斑点直径、红色斑点直径以及黄色斑点直径进行判断。本方法针对陶瓷产品三色斑点在三种光照环境下的亮度差异识别三色斑点粗边缘，又应用反正切函数亚像素拟合方法识别斑点边缘并确定斑点直径，具有检测时间短、结果准确的优越性，满足实际检测需要。
基本信息
专利标题 ：
基于机器视觉的陶瓷产品表面斑点检测方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112037175A
申请号 ：
CN202010779902.5
公开（公告）日 ：
2020-12-04
申请日 ：
2020-08-05
授权号 ：
CN112037175B
授权日 ：
2022-04-19
发明人 ：
张立国马子荐金梅李义辉杨曼李媛媛
申请人 ：
燕山大学
申请人地址 ：
河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号
代理机构 ：
北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘翠芹
优先权 ：
CN202010779902.5
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/13 G06T7/136 G01N21/88
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-19 ：
授权
2020-12-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20200805
申请日 : 20200805
2020-12-04 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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