一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法
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摘要

本发明提供一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法,其可以根据道路的实际情况计算出符合道路自身的流量和速度阈值,且方法简单,实施便利,易于推广。本发明的技术方案中,对每一个待处理道路,通过道路卡口设备获取其专有的历史和实时的道路数据,作为道路数据样本集;利用车流量的历史数据训练车流量预测模型,把车流量的实时数据样本集输入到训练好的车流量预测模型中,获得针对每个待处理道路对应的预测的车流量数据;然后基于历史道路数据,建立车流状态分类器,获取将车流状态,根据拟合出的车流状态对应车流量与拥堵概率的关系图,最终获得待处理道路对应的车流量阈值、车速阈值。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习算法的高速公路限速限流方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110363255A
申请号 :
CN201910762521.3
公开(公告)日 :
2019-10-22
申请日 :
2019-08-19
授权号 :
CN110363255B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
蔡岗孔晨晨张沛赵磊贾兴无谢中教黄瑛周云龙许剑飞孙瀚吴晓峰
申请人 :
公安部交通管理科学研究所
申请人地址 :
江苏省无锡市滨湖区钱荣路88号
代理机构 :
无锡盛阳专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
张宁
优先权 :
CN201910762521.3
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G08G1/01  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-05 :
授权
2019-11-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20190819
2019-10-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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