基于图神经网络的图像哈希生成方法及装置
授权
摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的图像哈希生成方法及装置，其中，该方法包括：获取多张训练图像的特征信息和标签信息，测试图像的特征信息和标签信息，根据多张训练图像的特征信息和标签信息构建卷积神经网络；通过图卷积神经网络对卷积神经网络进行学习生成图像检索模型；利用测试图像的特征信息和标签信息，将测试图像输入到图像检索模型，输出测试图像对应的哈希码。该方法通过图像的标签信息和特征构建图像网络，通过图卷积神经网络对图像网络进行学习，得到具有多粒度语义信息的哈希码。
基本信息
专利标题 ：
基于图神经网络的图像哈希生成方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110555121A
申请号 ：
CN201910798338.9
公开（公告）日 ：
2019-12-10
申请日 ：
2019-08-27
授权号 ：
CN110555121B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
朱文武姚炫容王鑫
申请人 ：
清华大学
申请人地址 ：
北京市海淀区清华园
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王艳斌
优先权 ：
CN201910798338.9
主分类号 ：
G06F16/53
IPC分类号 ：
G06F16/53 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/53
••查询
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2020-01-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/53
申请日 : 20190827
申请日 : 20190827
2019-12-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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