基于预测和局部过采样的逐次逼近模数转换器量化方法
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摘要
基于预测和局部过采样的逐次逼近模数转换器量化方法，在量化周期开始时，采用传统量化方式由比较器根据DAC模块采样结果依次产生逐次逼近模数转换器从最高位到低位的量化码字，并实时检测DAC模块采样结果是否进入预测阈值，当预测正确时采用预测算法获取剩余位的量化码字代替传统量化方式，使得量化周期存在剩余时间，将剩余时间用于过采样，降低了参考电压噪声和比较器噪声，提高了系统信噪比；由于本发明不增加额外时间用于过采样，且预测算法电路简单，以较小的功耗和面积为代价换取了部分信噪比的提升。
基本信息
专利标题 ：
基于预测和局部过采样的逐次逼近模数转换器量化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110380729A
申请号 ：
CN201910821329.7
公开（公告）日 ：
2019-10-25
申请日 ：
2019-09-02
授权号 ：
CN110380729B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
李靖罗建叶思远宁宁于奇
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
葛启函
优先权 ：
CN201910821329.7
主分类号 ：
H03M1/38
IPC分类号 ：
H03M1/38 H03M1/12
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2019-11-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H03M 1/38
申请日 : 20190902
申请日 : 20190902
2019-10-25 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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