模型的训练方法、三元组的嵌入方法、装置、介质及设备
授权
摘要
本公开提供了一种三元组的嵌入模型的训练方法、三元组的嵌入、装置、计算机可读介质及电子设备，涉及机器学习技术领域。该三元组的嵌入模型的训练方法包括：获取N组训练样本，其中，每组训练样本包括：三元组和三元组所表述的知识成立的概率，N为大于1的整数；将第i组训练样本中的三元组输入嵌入模型，根据嵌入模型的输出得到投影距离Si，其中，i为小于等于N的正整数；根据第i组训练样本的概率Pi和投影距离Si确定嵌入模型的损失函数，以基于损失函数训练嵌入模型。本技术方案对三元组进行嵌入处理之后的信息量中包含概率信息，有利于提升医学知识点的表述准确度，以及有利于提升三元组嵌入处理的准确度。
基本信息
专利标题 ：
模型的训练方法、三元组的嵌入方法、装置、介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110598006A
申请号 ：
CN201910875584.X
公开（公告）日 ：
2019-12-20
申请日 ：
2019-09-17
授权号 ：
CN110598006B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
王尧李林峰
申请人 ：
南京医渡云医学技术有限公司;南京懿医云大数据科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江北新区扬子科创中心A栋15层
代理机构 ：
北京律智知识产权代理有限公司
代理人 ：
王辉
优先权 ：
CN201910875584.X
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-01-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20190917
申请日 : 20190917
2019-12-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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