基于深形态学的血管斑块检测方法、设备及存储介质
授权
摘要
本发明公开了一种基于深形态学的血管斑块检测方法、设备及存储介质，包括以下步骤：S1：从T1加权MRI图像的选取三个相邻切片的感兴趣区域ROI形成三重输入序列，并通过三重输入序列得到血管壁图；S2：通过检测神经网络将血管壁图和三重输入序列进行若干次复合，得到形态复合结果和图像复合结果；S3：将形态复合结果、图像复合结果以及形态复合结果和图像复合结果并行叠加的结果进行全局平均池化后通过全连接得到形态学输出、图像输出和联合输出，通过sigmoid激活联合输出得到初始检测结果；S4：通过检测损失函数优化预设次数初始检测结果得到最终的检测结果。本发明将形态流和图像流组合，形成多模态信息流进行检测，大大提高了斑块检测的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于深形态学的血管斑块检测方法、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110852987A
申请号 ：
CN201910906501.9
公开（公告）日 ：
2020-02-28
申请日 ：
2019-09-24
授权号 ：
CN110852987B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
辛景民蔡卓桐武佳懿郑南宁
申请人 ：
西安交通大学
申请人地址 ：
陕西省西安市咸宁西路28号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
贺小停
优先权 ：
CN201910906501.9
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06K9/32 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-03-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20190924
申请日 : 20190924
2020-02-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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