一种基于草图的图像生成方法
授权
摘要

一种基于草图的图像生成方法,包括:S1,构建对抗生成模型,对抗生成模型包括生成器和判别器,其中,生成器包括下采样掩码残差模块、残差模块、上采样掩码残差模块和条件自注意力模块,判别器包括一个以上不同深度的子判别网络;S2,将一个及以上训练样本草图输入生成器,以生成每一训练样本草图对应的生成图像;S3,将训练样本草图对应的真实图像以及生成图像输入判别器,以计算出损失函数,并根据损失函数计算训练目标函数;S4,根据训练目标函数训练生成器和判别器的参数,以使得训练目标函数降到最小;S5,利用训练后的生成器来生成目标草图对应的目标生成图像。该方法确保生成的人脸图像具有真实的局部纹理以及完整的人脸结构。

基本信息
专利标题 :
一种基于草图的图像生成方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110659727A
申请号 :
CN201910909387.5
公开(公告)日 :
2020-01-07
申请日 :
2019-09-24
授权号 :
CN110659727B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
陈雪锦李宇航
申请人 :
中国科学技术大学
申请人地址 :
安徽省合肥市包河区金寨路96号
代理机构 :
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 :
方丁一
优先权 :
CN201910909387.5
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  G06T3/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-13 :
授权
2020-02-04 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20190924
2020-01-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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