一种融合图像生成和多标签分类的异常图像检测方法
授权
摘要
本发明提供一种融合图像生成和多标签分类的异常图像检测方法，该方法包括以下步骤：S1：图像重构特征提取以及降维处理；S2：利用S1得到的低维数据进行多分类概率计算，提取有效的类别概率特征；S3：将S1和S2得到的数据作为一分类器的输入得到数据异常的概率值。本方法极大地提升了高类别概率值在异常检测任务中的有效性，以及其在两类数据中的区分性，对于异常数据，可以更有效的获取特征，进而提升检测效果。
基本信息
专利标题 ：
一种融合图像生成和多标签分类的异常图像检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110766056A
申请号 ：
CN201910925726.9
公开（公告）日 ：
2020-02-07
申请日 ：
2019-09-27
授权号 ：
CN110766056B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
苏勤亮李强
申请人 ：
中山大学
申请人地址 ：
广东省广州市海珠区新港西路135号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
林丽明
优先权 ：
CN201910925726.9
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2020-03-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20190927
申请日 : 20190927
2020-02-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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