本发明公开了一种面向新型供电城轨列车数据运维的自然语言查询解析方法。新型供电城轨列车运行时采集获得的运维数据存储于数据库中，组建一条运维数据的训练样本；对运维数据的自然语言查询和字段进行嵌入处理；将两组输入向量结合各自的标签输入到各自的不同神经网络模型中进行训练；将待测试的自然语言查询语句处理成输入向量，通过训练后的两个不同神经网络模型映射到，对结构化查询语句的不同分类部分进行预测输出，预测后再组合合并成完整的预测结果。本发明利用了数据库已存储的大规模数据扩充训练样本，在获取成本低、存储代价小、使用效率高的基础上，丰富了模型学习到的语义信息，提升了对结构化查询语句的预测准确率。