一种基于遗传算法的云制造多视角协同调度优化方法

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摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的云制造多视角协同调度优化方法，用于从用户、制造企业和制造平台三个视角的相关属性优化调度方案，用户的相关属性包括时间、成本和可靠性，制造企业的相关属性包括外包，制造平台的相关属性包括能耗，基于遗传算法的云制造多视角协同调度优化方法，包括：采用三角模糊数表示时间、成本、可靠性和能耗的模糊属性值，以时间、成本、可靠性和能耗的模糊属性值以及外包建立FMILP模型；利用基于区间直觉模糊熵权法的遗传算法求解FMILP模型。本发明从用户、制造企业和制造平台三个视角优化调度方案，并且采用区间直觉模糊熵权法设置FMILP模型的相关参数，考虑了QoS属性权重和任务权重，以得到更优的调度方案。

基本信息

专利标题：

一种基于遗传算法的云制造多视角协同调度优化方法

专利标题（英）：

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公开（公告）号：

CN110751292A

申请号：

CN201910968448.5

公开（公告）日：

2020-02-04

申请日：

2019-10-12

授权号：

CN110751292B

授权日：

2022-05-03

发明人：

张文宇丁捷频张帅敖荟杰陈佳宁

申请人：

浙江财经大学

申请人地址：

浙江省杭州市下沙高教园区学源街18号

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙)

代理人：

杨天娇

优先权：

CN201910968448.5

主分类号：

G06N3/12

IPC分类号：

G06N3/12 G06N7/02 G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/04