本发明提供了一种HRTF的低维表达与重建技术方案，该技术利用卷积神经网络提取HRTF中与听觉定位线索相关的频谱特征，从而建立了基于卷积自编码器的HRTF低维表达方法。在进行HRTF的低维表达时，首先对原始HRTF数据进行移除前端时延、时‑频变换、空间方位插值、数据标准化等预处理操作，然后将数据输入HRTF的卷积自编码器得到包含听觉定位特征的低维表达数据。在进行HRTF的重建时，将听觉定位特征的低维表达输入解码器进行解码，然后对输出数据进行数据反标准化、数据抽样、时‑频变换、补充双耳间时间差等后处理操作实现HRTF的重建。本发明能够有效的提取听觉定位线索特征并对特征之间的复杂非线性关系进行表达，从而提高HRTF的低维表达和重建精度。