一种基于两级模型的个性化头相关传输函数预测方法
实质审查的生效
摘要

本发明涉及一种基于两级模型的个性化头相关传输函数预测方法,属于虚拟三维音频、沉浸式音频技术领域。本发明的一种基于两级模型的个性化头相关传输函数预测方法:首先,基于已知的头相关传输函数数据库中的人体参数、头相关传输函数数据以及角度信息对决策树模型以及Transformer神经网络模型逐级进行训练,并顺序连接,得到训练好的两级模型;然后,采集待预测人员的人体参数,将人体参数作为训练好的两级模型的输入,得到该人员的个性化头相关传输函数数据,由此实现个性化头相关传输函数预测。本发明通过两级模型降低平均预测误差,提高预测结果的精度;利用开源小型数据库,简化试验测量过程;通过Transformer模型避免训练中的过拟合现象。

基本信息
专利标题 :
一种基于两级模型的个性化头相关传输函数预测方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114510975A
申请号 :
CN202210115522.0
公开(公告)日 :
2022-05-17
申请日 :
2022-02-07
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王晶邱音良谢湘
申请人 :
北京理工大学
申请人地址 :
北京市海淀区中关村南大街5号
代理机构 :
北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
邬晓楠
优先权 :
CN202210115522.0
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220207
2022-05-17 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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