本发明公开了一种手指图像采集方法体，该方法体包括：当接收到请求方发送来的图像采集指令时，将摄像头调整至多个预设位置，以得到所述摄像头在所述多个预设位置处拍摄的手指图像；分别计算出每个手指图像中的手指区域面积，并将手指区域面积最大的手指图像设置为目标手指图像；利用训练好的CNN卷积神经网络算法判断在所述目标手指图像中包含的是指腹还是指背，若是指腹，则将所述目标手指图像发送至所述请求方；本发明解决了目前手指静脉采集设备中存在的因用户手指摆放不正确而造成的采集到的手指图像质量较差，从而影响手指静脉识别的准确率的问题。