一种获取专用卷积核的方法及装置
授权
摘要

本发明实施例提供一种获取专用卷积核的方法及装置,所述方法包括:获取卷积神经网络中的全局公共卷积核和组内公共卷积核;所述全局公共卷积核是所有类别中都存在的卷积核、所述组内公共卷积核是在组内存在、但在其他组内不存在的卷积核;所述卷积神经网络包含可识别未知分类类别的分类器;从全部卷积核集合中剔除所述全局公共卷积核和所述组内公共卷积核,并将剩余的目标卷积核作为与所述未知分类类别相对应的专用卷积核;其中,所述目标卷积核是利用Kernel Retrace方法确定的、卷积效率大于预设值的卷积核。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的获取专用卷积核的方法及装置,能够合理、准确地获取专用卷积核。

基本信息
专利标题 :
一种获取专用卷积核的方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110826713A
申请号 :
CN201911025035.X
公开(公告)日 :
2020-02-21
申请日 :
2019-10-25
授权号 :
CN110826713B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
王子宁
申请人 :
广州思德医疗科技有限公司
申请人地址 :
广东省广州市白云区南方医院159栋二单元1602
代理机构 :
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 :
王文思
优先权 :
CN201911025035.X
主分类号 :
G06N3/08
IPC分类号 :
G06N3/08  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/08
学习方法
法律状态
2022-06-10 :
授权
2020-03-17 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/08
申请日 : 20191025
2020-02-21 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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