一种基于深度学习物体检测算法的篮球进球片段AB队自动区分...
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摘要
本发明涉及物体检测技术领域，具体地说，涉及一种基于深度学习物体检测算法的篮球进球片段AB队自动区分的方法。其包括如下步骤：默认比赛开始时为上半场，且进攻左半场的球队为A球队，进攻右半场的球队为B球队；训练篮球架底座的检测算法，利用检测算法输出结果判断该片段的左右半场信息；利用进球时间间隔判断上下半场；利用检测算法的输出结果判断出左右半场信息。该基于深度学习物体检测算法的篮球进球片段AB队自动区分的方法中，利用基于深度学习的图像检测算法，检测获取篮球进球视频片段中篮球架底座的位置信息，通过篮球架的位置判断左右半场信息，获得AB队信息，通过进球时间间隔自动判断上下半场信息，实现AB队进攻信息的自动转换。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习物体检测算法的篮球进球片段AB队自动区分的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110796085A
申请号 ：
CN201911040878.7
公开（公告）日 ：
2020-02-14
申请日 ：
2019-10-29
授权号 ：
CN110796085B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
陈雷雷李淼
申请人 ：
新华智云科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区文一西路460号文娱中心430室
代理机构 ：
杭州裕阳联合专利代理有限公司
代理人 ：
姚宇吉
优先权 ：
CN201911040878.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-03-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20191029
申请日 : 20191029
2020-02-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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