一种基于多小波理论的直流配电网极间短路故障特征量提取方法
授权
摘要
本发明提供一种基于小波理论的直流配电网极间短路故障特征量提取方法，以提取故障特征量为目标，利用BP神经网络模型，训练小波自由度参数，进而优化多小波变换对故障特征量的提取，来获得最佳故障特征，以提高直流配电网极间短路故障检测的速度及故障识别与定位的准确性，从而实现直流配电网高可靠性供电。
基本信息
专利标题 ：
一种基于多小波理论的直流配电网极间短路故障特征量提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110850230A
申请号 ：
CN201911080866.7
公开（公告）日 ：
2020-02-28
申请日 ：
2019-11-07
授权号 ：
CN110850230B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
王守相禚程程刘琪
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市三利专利商标代理有限公司
代理人 ：
张义
优先权 ：
CN201911080866.7
主分类号 ：
G01R31/08
IPC分类号 ：
G01R31/08 G01R31/52
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/00
电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置；在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L21/66；线路传输系统的测试入H04B3/46）
G01R31/08
探测电缆、传输线或网络中的故障
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-03-24 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/08
申请日 : 20191107
申请日 : 20191107
2020-02-28 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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