音频监控中基于深度随机森林的声音事件分类方法
授权
摘要
本发明涉及一种音频监控中基于深度随机森林的声音事件分类方法，包括以下步骤：步骤S1：从监控的音频文件中提取梅尔能量特征，并将其处理成特征序列；步骤S2:对每一类声音事件训练一个深度随机森林分类器,通过组合多个二分类模型，形成最终的深度随机森林声音事件分类模型；步骤S3:使用最终的深度随机森林声音事件分类模型对声音事件进行预测，得到声音事件的预测概率;步骤S4:根据得到的预测概率，进行事件分类后处理,得到声音事件分类结果。本发明基于随机森林的音频事件浅层检测方法和深度结构相结合，能够有效的对重叠声音事件进行检测并快速分类。
基本信息
专利标题 ：
音频监控中基于深度随机森林的声音事件分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110808070A
申请号 ：
CN201911112306.5
公开（公告）日 ：
2020-02-18
申请日 ：
2019-11-14
授权号 ：
CN110808070B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
余春艳刘煌李明达
申请人 ：
福州大学
申请人地址 ：
福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈明鑫
优先权 ：
CN201911112306.5
主分类号 ：
G10L25/51
IPC分类号 ：
G10L25/51 G10L25/21 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L25/00
不限于组G10L 15/00-G10L 21/00的语言或者声音分析技术
G10L25/48
专门适用于特定用途
G10L25/51
比较或判别
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2020-03-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 25/51
申请日 : 20191114
申请日 : 20191114
2020-02-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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