一种大功率毫米波回旋行波管的主动控保方法及系统
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摘要

本发明属于大功率毫米波技术领域,具体提供一种基于神经网络预测的大功率毫米波回旋行波管的主动控保方法及系统,用以克服现有自动化测试系统被动控保的缺点。本发明通过为历史样本数据添加打火标签,建立与训练了神经网络预测模型,通过预测模型对实时采集的测试数据进行打火标签预测,当时间周期T内,打火标签预测值连续Th1次为1或打火标签预测值为1的次数大于Th2时,自动控制基础控保模块采取紧急关断处理,实现对大功率毫米波回旋行波管自动测试的主动控保,能有效的降低器件的打火次数,从而提升器件打火保护安全性,降低因打火损坏回旋行波管事件的发生率,具有良好的经济效应。

基本信息
专利标题 :
一种大功率毫米波回旋行波管的主动控保方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110909463A
申请号 :
CN201911113360.1
公开(公告)日 :
2020-03-24
申请日 :
2019-11-14
授权号 :
CN110909463B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
岳清泉鄢然邹富城李英黄启昊李文茜罗勇
申请人 :
电子科技大学
申请人地址 :
四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
代理机构 :
电子科技大学专利中心
代理人 :
甘茂
优先权 :
CN201911113360.1
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20  G06N3/04  G06N3/08  H01J25/34  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-06-03 :
授权
2020-04-17 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20191114
2020-03-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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