用于水质监测的鱼类位置跟踪方法
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摘要

本发明公开了一种用于水质监测的鱼类位置跟踪方法,涉及水质监测领域,该方法基于传统目标检测方法改进而来的背景建模算法,并辅以一定的形态学操作,用于计算机视觉技术中的鱼体目标的检测,并结合卡尔曼滤波算法实现目标鱼体的跟踪,便于计算鱼群的多种运动参数指标,直观地显示鱼群的行为变化,为研究青鳉鱼运动特征与水质状态之间的关系奠定基础;实验结果表明该算法能够准确地提取运动中的鱼体目标,跟踪算法能很好地实现目标鱼群的跟踪,不但能够准确地提取运动中的鱼体目标,对静止的鱼体目标也有很好的效果。

基本信息
专利标题 :
用于水质监测的鱼类位置跟踪方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110866943A
申请号 :
CN201911148589.9
公开(公告)日 :
2020-03-06
申请日 :
2019-11-21
授权号 :
CN110866943B
授权日 :
2022-06-14
发明人 :
唐亮王伟饶凯锋刘勇马梅姜杰
申请人 :
无锡中科水质环境技术有限公司;中国科学院生态环境研究中心
申请人地址 :
江苏省无锡市南湖大道501号D栋102
代理机构 :
无锡华源专利商标事务所(普通合伙)
代理人 :
聂启新
优先权 :
CN201911148589.9
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06T7/254  G06T7/277  G06T7/73  G01N33/18  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-06-14 :
授权
2020-03-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20191121
2020-03-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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