一种基于人工智能的敏感数据自动分类识别方法及系统
授权
摘要
本发明提供一种基于人工智能的敏感数据自动分类识别方法及系统,涉及数据安全技术领域,其中一种基于人工智能的敏感数据自动分类识别方法,包括以下步骤:S1:获取数据训练集;S2:分类建立敏感数据集;S3:对具体敏感数据进行识别;S4:获取测试数据并输入至所述敏感数据自动分类模型,对敏感数据进行分类,再输入敏感数据识别模型,生成特征识别结果。本发明一种基于人工智能的敏感数据自动分类识别方法及系统将人工智能技术应用于敏感数据和关联关系识别阶段,有效解决传统正则方式性能与准确性不可兼得的痛点,并且也可省去专业人员对于正则识别规则的维护,真正达到免配置和自动功能的实现,为用户带来价值提升。
基本信息
专利标题 :
一种基于人工智能的敏感数据自动分类识别方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110909224A
申请号 :
CN201911155467.2
公开(公告)日 :
2020-03-24
申请日 :
2019-11-22
授权号 :
CN110909224B
授权日 :
2022-06-10
发明人 :
马新强刘勇杨建党刘丽娜钟保权黄羿
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
浙江千克知识产权代理有限公司
代理人 :
裴金华
优先权 :
CN201911155467.2
主分类号 :
G06F16/906
IPC分类号 :
G06F16/906 G06F21/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/906
••聚类或分类
法律状态
2022-06-10 :
授权
2020-04-17 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/906
申请日 : 20191122
申请日 : 20191122
2020-03-24 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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