本发明提供的一种敏感数据分类分级标识方法及系统，该方法包括：获取电力信息内外网各业务系统中的敏感数据特征；构建敏感数据分类模型；将敏感数据特征输入敏感数据分类模型，得到敏感数据分类结果；构建敏感数据分级模型；将敏感数据分类结果、敏感数据特征及预设数据安全等级输入敏感数据分级模型，得到敏感数据分级结果；根据敏感数据分类结果、敏感数据特征及敏感数据分级结果对敏感数据进行定级标识。通过改进的神经网络算法实现对电力结构化敏感数据的分类和分级模型及参数等的动态调整，可在短时间内实现对电力结构化敏感数据的分类分级，避免传统机器学习算法可能出现的训练网络模型失败、训练样本要求高、训练时收敛速度慢等问题。