本申请实施例提供一种大数据安全防护方法、装置、服务器及可读存储介质，在确定目标大数据防护来源的不同安全评价数据的防护总平均置信度度基础上，获取对应的多个原始大数据防护行为中包括的至少两个相同防护产生行为的第一防护数据集，以及防护产生行为的防护等级低于第一防护数据集的至少一个第二防护数据集，以生成用于合成防护以得到合成防护数据集的第一防护任务，并生成用于确定高适应合成防护置信度的权重信息的第二防护任务，然后并行执行第一防护任务和执行第二防护任务可以得到高适应范围防护数据集，从而能够真实反映具体防护情况，降低在防护过程中多防护行为的处理过程的复杂度，进而降低处理耗时，提高防护效率。