基于3D神经网络的人脑核磁共振影像的海马体提取方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于3D神经网络的人脑核磁共振影像的海马体提取方法，该方法包括对原始图像数据集和标签进行预处理，构建3D海马体分割神经网络模型，定义边界增强损失函数，优化边界增强损失函数，利用训练后的3D海马体分割神经网络模型对预处理后的待检测图像进行检测，得到海马体提取结果。本发明利用3D海马体分割神经网络模型，实现对人脑MRI中海马体结构的高效自动化精准分割，能够减小医生在对阿兹海默症进行早期诊断时的时间。
基本信息
专利标题 ：
基于3D神经网络的人脑核磁共振影像的海马体提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110969626A
申请号 ：
CN201911179566.4
公开（公告）日 ：
2020-04-07
申请日 ：
2019-11-27
授权号 ：
CN110969626B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
和红杰颜宇陈帆
申请人 ：
西南交通大学
申请人地址 ：
四川省成都市二环路北一段
代理机构 ：
成都正华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈选中
优先权 ：
CN201911179566.4
主分类号 ：
G06T7/10
IPC分类号 ：
G06T7/10 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2020-05-01 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/10
申请日 : 20191127
申请日 : 20191127
2020-04-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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