一种基于协作式时变双向循环神经网络的通信系统信号序列检测...
授权
摘要
本发明公开了一种基于协作式时变双向循环神经网络的通信系统信号序列检测方法，其步骤包括：对通信系统接收端接收到的信号序列进行预处理，然后把预处理后的数据序列输入协作式时变双向循环神经网络，然后通过网络输出进行软判决。其中协作式时变双向循环神经网络隐含层的前后层之间为协作式结构，并且在神经网络的最后一层的前后向网络进行合并的时候使用时变的权值来合并，得到神经网络最后的输出，该方法更适用于通信系统的信号检测问题，提高了检测的正确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于协作式时变双向循环神经网络的通信系统信号序列检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110826703A
申请号 ：
CN201911265807.7
公开（公告）日 ：
2020-02-21
申请日 ：
2019-12-11
授权号 ：
CN110826703B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
孙黎王宇威
申请人 ：
西安交通大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
代理机构 ：
西安智大知识产权代理事务所
代理人 ：
王晶
优先权 ：
CN201911265807.7
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 H04L5/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2020-03-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20191211
申请日 : 20191211
2020-02-21 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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