一种超光谱大气红外遥感图像的时间维压缩方法
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摘要
一种超光谱大气红外遥感图像的时间维压缩方法,它属于遥感图像的压缩技术领域。本发明解决了现有超光谱大气图像压缩方法没有考虑大气大范围复杂运动下不同时间片间的相关性规律不同于高帧率视频帧间的相关特性,导致对图像压缩效果不好的问题。基于探测仪在不同时间对同一场景探测的超光谱红外大气图像数据间较大相关性的特点,设计基于在线学习预测模型的超光谱红外大气图像的时间维压缩方案,通过一种自适应的在线更新预测模型,建立由不同时刻的参考时间片图像到中间时刻时间片图像的预测模型,并根据在线学习理论对预测模型参数进行实时更新,从而实现对超光谱数据多时间片的图像压缩,平均压缩比达9.42。本发明可以应用于遥感图像的压缩。
基本信息
专利标题 :
一种超光谱大气红外遥感图像的时间维压缩方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111050181A
申请号 :
CN201911400578.5
公开(公告)日 :
2020-04-21
申请日 :
2019-12-30
授权号 :
CN111050181B
授权日 :
2022-06-07
发明人 :
陈浩高萌萌陈瑾怡
申请人 :
哈尔滨工业大学
申请人地址 :
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
代理机构 :
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 :
时起磊
优先权 :
CN201911400578.5
主分类号 :
H04N19/503
IPC分类号 :
H04N19/503 H04N19/42 H04N19/182 H04N19/105 G01N21/17 G01N21/35
法律状态
2022-06-07 :
授权
2020-05-15 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04N 19/503
申请日 : 20191230
申请日 : 20191230
2020-04-21 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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