基于深度学习的表计自动识别系统
授权
摘要
本实用新型涉及一种基于深度学习的表计自动识别系统。解决人工查看表计，无法达到无人巡视效果的问题。系统包括摄像模块、处理端，摄像模块与处理端相连接，摄像模块设置在滑动模块上，系统还包括对滑动模块进行控制的操控端，操控端与滑动模块相连。本实用新型能够通过图像来识别变电站内表计的读数，达到无人巡视的目的，同时可以进行位置调节，能够采用一个摄像模块对变电站内多个表计读数进行识别，操控简单，同时节约了成本。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的表计自动识别系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
暂无
申请号 ：
CN201920818205.9
公开（公告）日 ：
暂无
申请日 ：
2019-05-31
授权号 ：
CN210038814U
授权日 ：
2020-02-07
发明人 ：
虞明智杨怀仁崔建业赵寿生李一鸣周立辉潘科李策策钱平张永张良梁勋萍商冰煜项元杰
申请人 ：
国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请人地址 ：
浙江省金华市婺城区双溪西路420号
代理机构 ：
杭州杭诚专利事务所有限公司
代理人 ：
刘正君
优先权 ：
CN201920818205.9
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08 H04N5/232
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2020-02-07 ：
授权
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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