基于深度学习的无人机影像自动识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于深度学习的无人机影像自动识别方法，包括以下步骤：（1）采集影像数据，并对影像数据进行预处理；（2）样本扩充，将步骤（1）预处理后的影像采用平移、旋转、缩放、镜像、载剪、扭曲、加噪中的一种或几种进行样本扩充；（3）构建目标物识别的训练模型；（4）使用MSER算法对无人机预处理后的影响进行分割，得到待识别目标子区；（5）将待识别目标子区输入到目标物识别的训练模型，得到识别结果。本发明能有效识别目标物，提高识别目标物的准确度。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的无人机影像自动识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550015A
申请号 ：
CN202210309560.X
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李奇李鹏刘翔秦健春何秋芝梁宁熊超华陈爽
申请人 ：
广西科技大学
申请人地址 ：
广西壮族自治区柳州市城中区东环大道268号
代理机构 ：
广州市红荔专利代理有限公司
代理人 ：
李彦孚
优先权 ：
CN202210309560.X
主分类号 ：
G06V20/17
IPC分类号 ：
G06V20/17 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/17
申请日 : 20220328
申请日 : 20220328
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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