一种基于深度学习的光学像差畸变校正系统

授权

摘要

本实用新型提供了一种基于深度学习的光学像差畸变校正系统，光线通过加载目标后的空间光调制器进入湍流池，产生相位畸变，湍流池的出射光线经过一个半透半反镜分为两路，其中一路被成像CCD采集并作为神经网络的输入，另一路经过另一个半透半反镜后照射到变形镜上，对成像进行校正，校正后的光线再次经过所述的另一个半透半反镜后成像至CCD；所述的变形镜受神经网络模块的输出控制。本实用新型不依赖光学信标和Hartmann波前传感器，实现波前像差的探测与重构。

基本信息

专利标题：

一种基于深度学习的光学像差畸变校正系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

暂无

申请号：

CN201921867716.6

公开（公告）日：

暂无

申请日：

2019-11-01

授权号：

CN211264359U

授权日：

2020-08-14

发明人：

刘国栋胡流森吴小龑

申请人：

中国工程物理研究院流体物理研究所

申请人地址：

四川省绵阳市绵山路64号科学城

代理机构：

西北工业大学专利中心

代理人：

顾潮琪

优先权：

CN201921867716.6

主分类号：

G06T5/00

IPC分类号：

G06T5/00