一种基于深度学习的图像校正方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的图像校正方法，包括：(1)使用有色差和较好的图像采集设备拍摄尽量相同视场的图像，作为有色差图像和参考图像；(2)使用模板匹配算法求解两次拍摄的偏移量，并依据偏移量裁剪两张图像，进一步划分训练集和测试集；(3)构建图像校正模型，包含一个权重预测网络和n个可学习的3D查找表；(4)将有色差图像输入网络中，将校正后的图像与参考图像相对比，计算损失函数；以损失函数最小化为目标训练，更新网络参数；(5)模型训练完毕后，进行图像校正的应用。本发明的方法，操作步骤简单，无需人工设置大量参数及设计算法，在确保较好的效果的同时有效降低了人工处理图像的时间。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的图像校正方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463196A
申请号 ：
CN202111623814.7
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2021-12-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王玥雷嘉锐钱常德孙焕宇刘东
申请人 ：
浙江大学嘉兴研究院
申请人地址 ：
浙江省嘉兴市秀洲区智富中心48幢401室
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
彭剑
优先权 ：
CN202111623814.7
主分类号 ：
G06T5/00
IPC分类号 ：
G06T5/00 G06T7/90 G06T3/40 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 5/00
申请日 : 20211228
申请日 : 20211228
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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