基于平行特征域的变压器多源局部放电模式识别方法

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摘要

基于平行特征域的变压器多源局部放电模式识别方法，提取多源局部放电信号构造多源局部放电时域信号集和时频域信号集；将多个单一神经网络自动编码器组合成两个堆叠编码器。选择sigmoid函数作为堆叠编码器网络层之间的激活函数，并利用激活函数获得下一网络层的激活值。对堆叠编码器中调节每层网络参数的损失函数添加正则化项。设置损失函数的优化求解方法为近端导向随机子梯度算法。添加softmax作为神经网络的分类层；使用堆叠编码器对多源局部放电时域信号集和时频域信号集进行并行训练。特征矩阵数据有着相应的标签，对比分类结果对网络参数进行微调。该方法分类精度高，深度学习模型泛化能力强等优点，适用对变压器进行多源局部放电模式识别等场合。

基本信息

专利标题：

基于平行特征域的变压器多源局部放电模式识别方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111142001A

申请号：

CN202010027155.X

公开（公告）日：

2020-05-12

申请日：

2020-01-10

授权号：

CN111142001B

授权日：

2022-04-22

发明人：

徐艳春夏海廷谢莎莎

申请人：

三峡大学

申请人地址：

湖北省宜昌市西陵区大学路8号

代理机构：

宜昌市三峡专利事务所

代理人：

吴思高

优先权：

CN202010027155.X

主分类号：

G01R31/12

IPC分类号：

G01R31/12 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G01

测量；测试

G01R

测量电变量；测量磁变量

G01R31/12

•测试介电强度或击穿电压

法律状态

2022-04-22 ：

授权

2020-06-05 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G01R 31/12
申请日 : 20200110

2020-05-12 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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