本发明实施例提供了一种基于边缘计算的局部放电模式识别方法及装置，该方法应用于云层，方法包括：接收边缘层发送的数据集；对数据集进行存储，利用数据集对回归神经网络进行训练，确定目标回归神经网络；将目标回归神经网络部署至边缘层。本发明整合了云计算和边缘计算协同服务架构的优势，将平滑因子的优化部署在云端，而将训练好的广义回归神经网络模型部署在边缘层。所提模式识别方法正确识别率较高、识别速率快，适合嵌入到边缘计算框架中。这种计算模式能够在一定程度上满足人工智能在云体系架构中对计算和存储资源的需求，能够灵活应用于工业互联网的各种场景。