基于3DCNN-JTFA的航空发动机控制系统传感器的故障...
授权
摘要
本发明涉及一种基于3DCNN‑JTFA的航空发动机控制系统传感器的故障诊断方法，在航空发动机‑传感器的数学模型基础，建立了故障生成器；将航空发动机飞行数据与故障生成器输出信号进行随机混合，得到样本数据集；通过JTFA方法对样本数据集处理得到时频图；对样本数据集按照故障类型进行标签训练3DCNN模型；将航空发动机控制系统传感器的实时测量数据输入到3DCNN‑JTFA模型中，经过预处理、JTFA分析得到时频图、设标签、3DCNN进行分类等步骤，完成实时的故障检测和隔离。本发明将JTFA、3DCNN和多次二元分类技术相结合，采用离线学习，在线运行的方式，将其用于诊断实验中，且对噪声干扰不敏感，提高了诊断效率。同时设计了故障生成器，解决了数据不匹配的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于3DCNN-JTFA的航空发动机控制系统传感器的故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111259532A
申请号 ：
CN202010031001.8
公开（公告）日 ：
2020-06-09
申请日 ：
2020-01-13
授权号 ：
CN111259532B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
李慧慧缑林峰杨江孙瑞谦
申请人 ：
西北工业大学
申请人地址 ：
陕西省西安市友谊西路127号
代理机构 ：
西北工业大学专利中心
代理人 ：
王鲜凯
优先权 ：
CN202010031001.8
主分类号 ：
G06F30/20
IPC分类号 ：
G06F30/20 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G05B23/02 G01D18/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2020-07-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20200113
申请日 : 20200113
2020-06-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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