一种基于注意力机制的航空涡桨发动机气路故障诊断方法
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种基于注意力机制的航空涡桨发动机气路故障诊断方法，通过建立权重矩阵wo、Wi，将权重矩阵wo与初始数据X0点乘后再加上偏移矩阵拟合出序列数据的非周期部分，表示为：
将权重矩阵Wi与数据矩阵X点乘后采用sin函数激活，然后再加上偏移矩阵
拟合出序列数据的周期部分，表示为：
然后将序列数据的非周期部分和周期部分进行concat操作后得到输入矩阵，重点考虑了发动机初始状态对后续运行时各气路部件参数的影响，对数据进行了周期性和非周期性的拟合，对故障数据诊断的精度提高了1％‑2％。
基本信息
专利标题 ：
一种基于注意力机制的航空涡桨发动机气路故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114372494A
申请号 ：
CN202210036221.9
公开（公告）日 ：
2022-04-19
申请日 ：
2022-01-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
全哲李磊
申请人 ：
湖南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号
代理机构 ：
湖南岑信知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘洋
优先权 ：
CN202210036221.9
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220113
申请日 : 20220113
2022-04-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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