一种基于统计分布特征的航空发动机气路故障融合诊断方法
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摘要

本公开提供了一种基于统计分布特征的航空发动机气路故障融合诊断方法,构建了基于参数偏差统计特征的匹配诊断模块,采用基于故障敏感度的加权D‑S证据理论对诊断结果进行了融合,减小甚至消解发动机容积效应、金属热传递以及测量噪声和偏移对发动机故障诊断的不利影响,提高了发动机故障诊断的准确度和可靠性;为了解决多测量参数融合冲突问题,通过故障敏感性分析,获取不同测量参数的可靠度,从而对不同测量参数统计分布特征的故障诊断结果进行融合过程中赋予不同的权重系数,使诊断的可信度提升。

基本信息
专利标题 :
一种基于统计分布特征的航空发动机气路故障融合诊断方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112613186A
申请号 :
CN202011608883.6
公开(公告)日 :
2021-04-06
申请日 :
2020-12-30
授权号 :
CN112613186B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
范满意孔祥兴张瑞杨博闻李洋洋梁宁宁
申请人 :
中国航空发动机研究院
申请人地址 :
北京市顺义区顺兴路21号
代理机构 :
北京鼎承知识产权代理有限公司
代理人 :
柯宏达
优先权 :
CN202011608883.6
主分类号 :
G06F30/20
IPC分类号 :
G06F30/20  G06F30/15  G06F16/215  G06F17/16  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/20
设计优化、验证或模拟
法律状态
2022-04-12 :
授权
2021-04-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/20
申请日 : 20201230
2021-04-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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